ALT 2025 Apprentissage ingénieur DATAOPS & Supervision IA

Description de l'emploi:

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être l’apprentissage qu’il vous faut !

Vous rejoindrez une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture. Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante. Opter pour une ou plusieurs années en alternance est une occasion unique de combiner savoirs acquis dans le cadre de votre formation et application de ces savoirs sur le terrain dans un environnement professionnel challengeant. L’équipe Airbus vous formera et vous accompagnera dans votre évolution tout au long de votre période d’alternance.

Une offre d’apprentissage intitulée « Apprentissage ingénieur DATAOPS & Supervision IA (h/f) » vient de s'ouvrir au sein la division Connected Intelligence/Defense Digital sur son site d'Elancourt.

Vous rejoindrez une équipe d'environ 90 personnes au sein du département « Delivery » en charge de la réalisation des projets.

Cet apprentissage consistera, dans le cadre de l’amélioration continue de nos systèmes de supervision, à exploiter les données issues de différents outils (logs, métriques, événements/alarmes) afin d’optimiser la maintenance, la détection des anomalies et la prise de décision. L’objectif de cette mission est de développer une première approche d’analyse des données collectées à l’aide de méthodes avancées, notamment l’intelligence artificielle (IA), afin d’en extraire des "insights" pertinents et d’automatiser certaines tâches de surveillance.

Cet apprentissage débutera en septembre / octobre 2025 pour une durée de 2 ou 3 an (s).

Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.

Mission et activités

Encadré par votre tuteur, vous serez amené à développer vos compétences, en exploitant et analysant les données sources, au travers des activités suivantes:

• comprendre l’environnement et les outils de supervision pour identifier les types de logs et métriques pertinents à analyser;
• collecter les données (syslog, snmp, metriques Prometheus,...) de façon à nettoyer et rapprocher les données pour les rendre exploitables;
• analyser les données et identifier les tendances en s’appuyant sur des méthodes statistiques de base pour détecter des anomalies;
• confronter les prédictions à la visualisation des tendances (outils de data visualisation).

L’expérimentation d’une première approche IA sera attendue conduisant à:

• Identifier et tester un modèle de détection d’anomalies;
• Amorcer une démarche d’industrialisation et intégration au système de supervision (tagging, corrélation supervisée) .

Résultats attendus

Les résultats produits au cours de la mission sont des documents techniques autour:

• de la compréhension des données métiers et des outils utilisés pour l’analyse.
• les jeux de données préparés et la documentation des étapes de nettoyage.
• les scripts d’analyse et visualisation des tendances et anomalies.
• le prototype IA pour l’analyse automatique des données.
• Un rapport final et un support de présentation détaillant les résultats et recommandations d’industrialisation

Compétences & prérequis

Vous allez intégrer une formation de niveau BAC + 4/5 dans le domaine de l'ingénierie pour un apprentissage d’une durée de 2 ou 3 ans.

Vous avez les connaissances et compétences suivantes :

Techniques :

• Connaissances en ML/LLM et Python (pandas, numpy, scikit-learn),
• Sensibilité aux systèmes de supervision et à l’analyse de logs et traitement de données statistiques (BI).

Soft skills :

• Curiosité et engagement autour de la supervision des systèmes d’informations,
• Autonomie et esprit critique (capacité d’analyse et force de proposition),
• Aisance en communication orale et écrite.

Compétences linguistiques :

• Anglais : avancé
• Français : courant

Vous pourrez, selon les offres proposées, être amené(e) à vous déplacer

Notre processus de sélection

L’ensemble des candidatures sont étudiées par un recruteur. Si votre candidature est validée par le recruteur vous serez invité à réaliser un entretien vidéo différé. Il sera visionné puis partagé au manager du poste si votre candidature est présélectionnée en Short List. Le manager/ tuteur organisera des entretiens/ échanges avec les candidats short listés retenus avant de sélectionner le candidat final pour cette alternance. Avantages liés à l’entreprise Notre engagement en faveur du bien-être de nos employés s'étend à la fois à leur vie professionnelle et à leur vie personnelle. Qu'il s'agisse de rémunérations compétitives ou de régimes de soins de santé complets, nous offrons à nos employés des avantages et des privilèges en fonction de nos implantations dans le monde - certains sont spécifiques à chaque pays. En outre, nous offrons diverses possibilités de croissance et de développement professionnels, afin de garantir l'évolution constante de vos compétences et de votre expertise.

Pour en savoir plus, nous vous invitons à consulter notre site :

https://www.airbus.com/en/careers/life-at-airbus/reward-and-benefits

Cet emploi exige une connaissance des risques de conformité potentiels et un engagement à agir avec intégrité, comme base de la réussite, de la réputation et de la croissance durable de la société.

Unité légale:

Type de contrat:

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Niveau d'expérience:

Famille d'emplois: